וובינר בהנחיית ד"ר דוד יצחקי: סדנת AI במחקר, חלק ב': שימוש במודל שפה גדול לאנליזות איכותניות וכמותיות - 4.8.2026
_4.8.26.jpg)
על ההרצאה
שילוב מודלי שפה גדולים במחקר מאפשר להטמיע יכולות עיבוד טקסט מתקדמות בתוך תהליכי ניתוח נתונים, החל משלב הגדרת השאלה המחקרית ועד להפקת תובנות אופרטיביות. באנליזה כמותית, המודל מסייע בניסוח השערות ומדדים, מציע בדיקות סטטיסטיות מתאימות ומנגיש את פרשנות הממצאים לקהלים שונים. במקביל, במחקר איכותני, ביכולתו לעבד ביעילות כמויות טקסט גדולות לשם זיהוי דפוסים, סיכום ראיונות ותמלולים, אפיון תמות וניסוח קטגוריות מובנות. שימוש זה מייעל את זיקוק הממצאים ומבטיח הצגה בהירה, עקבית ומדויקת של התובנות.
על המרצה
ד"ר דוד יצחקי הוא יזם ומומחה ליישומי AI בתחום הרפואה. משמש כמרצה באוניברסיטאות ומכללות וכן יועץ למס' חברות הזנק. בשנתיים האחרונות עוסק בהטמעת מודלי שפה מתקדמים בתחום הסרטן. כמו כן משמש כחוקר בתחום הראייה.
